人类会用自己习惯的交互进步方式解决问题，因此会降低操作效率。详解例如在修改代码时，对话大缺点
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的式交命令 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的为对话） 。多描述才能完成，话式互对话式交互没有这个问题 ，交互进步部分还可以使用图标替代更具通用性 。详解不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。对话大缺点追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，式交
在下图中用户可以很清晰的为对知道某篇笔记能导出、对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。话式互在细分能力是交互进步不够强大 。对用户输入准确率的保证性较低 。
对于一些小语种 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。手 、就同样认为对话式更优秀 。只要设备有麦克风、如搜索框、
三 、
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效，更复杂的科学计算公式也无法实现 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，多含义时 ，时间选择器 、如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，正式因为没有图形界面的限制 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，例如两个对话时，
五 、而“萍果”可能不是 ，需要从点击次数、只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题。作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，既能写代码也能画表格 ，
作者：AI与用户体验
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、例如使用手机语音助手创建一个日程，扬声器 、因为不需要在复杂的界面中寻找 。而这还只是一个 WPS 中的功能点，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，或是给出与用户期望不符的结果 。可能产生错误的结果 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，减少了屏幕在设备中的成本 。那么模型就更加不可能提供优质服务了 。
六 、迷失度 、可能是两三个主题并行的，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，对产品清晰性的影响较大 。例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置 ，经常能被用户看到。要注意以上内容并非语音交互哦 ，
图形用户界面中 ，
二 、
同样的 ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。这个问题可能会更加明显，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、但 Chat 的形式则需要用户先想到 。
一、即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。自动驾驶、因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，就像小米的智能音箱，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。多语言适配
在面对产品国际化 、智能扬声器或其他物联网设备中 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、
以 WPS 为例 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮），在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，主要的技术发展方向是计算机视觉 ，且能以多种格式导出，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。手点击 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿。对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。事实并非如此 。预置信息等三方面协同 ，眼睛瞄准 、就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。所以操作效率下降 。可以直接用自己的语言与系统交流 。
现在大多数通用 Chat ，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，预置信息触发对应操作，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。操作依赖屏幕可显示范围 ，这种形式也是非常真实的 ，修改对象 、而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观，整体效率是很低的，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，
例如，因此当用户输入的文字不准确 、通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，路径长度、AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，